| 时间安排 | 主要内容 | 涉及知识点（或举例） |
|
第一天 9.00-11.30 |
代谢组学生信分析
|
1代谢组学基本入门知识（课题设计、样品类型、所用的仪器设备、样品收集要求）
2，原始矩阵归一化处理, 3，Simca-p软件的使用 4，Pca、oplsda模型的建立、代谢物VIP值的计算 5，置换检验 6，差异代谢物的筛选、鉴定 7，HMDB、metaboanalyst数据库的使用，代谢通路富集分析 8，代谢物的pearson相关性分析 |
| 第一天 2.00-5.00 | 转录组学数据分析
|
1，GEO数据库的使用和芯片下载,
2，R语言做差异分子的筛选 3，PPI蛋白互做网络构建 4，富集分析 5，基因的pearson相关性分析 |
| 第二天 9.00-11.30 |
蛋白组学数据分析 肠道菌群课题设计+数据分析（基于云平台）
|
1，差异蛋白分子的筛选
2，PPI蛋白互做网络构建 3，富集分析 4，蛋白的pearson相关性分析 5，肠道进群入门知识, 6，课题设计 7，α、β多样性分析, 8，组间差异物种分析 9，Lefse分析, 10，功能分析 11，关联环境因子 |
|
第二天 2.00-5.00 |
多组学联合分析 |
6，转录组+蛋白组/代谢组关联实验 设计、分析方法及应用,
7，蛋白组+代谢组关联实验设计、 分析方法及应用 8，网络药理学和代谢组学的联合分析 9，R语言：相关性分析；在线工具：热图、火山图等常见图形的绘制 10，(转录组+蛋白关组联) 11，蛋白互作网络图、相关性调控 网络图的应用介绍 12，Cytoscape软件及使用详解 |
© 版权声明
文章均由网站用户自由创作，如有侵权请联系删除。
THE END
喜欢就支持一下吧
