SCMST单细胞大师班，深度学习，文献复现，虚拟敲减，Perturb-seq

以下是本次课程的简介。当前大师班有个大的发展方向，但是没有具体的授课提纲，授课时长目前未知，授课信息会在答疑群发布。大师班的授课内容，有至少三个层面，第一，梳理补充SC00之外的单细胞技能，他们小众但重要(SCATACseg,空转录组，Perturb-seg等),第二，经典文献的解读和复现 (不是套路化的)。解读是从中学习单细胞项目的整体分析框架。复现，是彻底搞清楚数据的来源，图表的形成过程，然后在自己设计课题的时候有据可循，稳如泰山。第三，单细胞数据分析的思维跃迁。这是大师班的重点我们不追求花哨的数据分析技术，因为我们认为数据分析的最高境界是“刚刚好” (你所展现的图表刚刚好回答提出的问题而不带来额外的认识负担)。我们将分享单细胞文章中一闪而过的思维亮点，这些思维亮点可能在你拿到某组数据的时候就会突然涌现出来，让你用另外一个角度去看待你的数据。
此外，有一些神奇技能将以专题形式展现，比如方差分解在单细胞领域的使用，网络图的理解和手工实现，R包的撰写过程等。还有个彩蛋:我们可能会在课程中实现我们自己的inSilicoGene Perturbation(虚拟扰动)算法，不一定能成，但这是我们的夙愿。